Paper2Poster：从科研论文到可编辑海报的自动化转化

在学术研究中，海报展示作为一种高效的传播方式，能够在学术会议中迅速传达研究的核心内容。然而，手动制作海报既费时又费力，尤其是在处理长篇幅、多图表的科研论文时。为了解决这一痛点，Paper2Poster应运而生，提供了一种从科研论文自动生成可编辑海报的解决方案。

项目概述

Paper2Poster是一个开源的多代理系统，旨在将科研论文（PDF格式）转化为可编辑的海报（PPTX格式）。该系统采用了GPT-4o和Qwen-2.5-7B-Instruct等先进模型，结合多种处理模块，实现了从论文内容提取、文本与视觉元素匹配到海报布局生成的全流程自动化。用户只需将论文PDF放入指定目录，运行命令行脚本，即可生成高质量的海报。

核心功能与优势

• 自动化流程：系统通过Parser模块提取论文内容，Planner模块进行文本与视觉元素的匹配布局，Painter-Commenter模块负责海报的渲染与优化，实现了从论文到海报的全自动转化。

• 高质量输出：生成的海报不仅视觉效果出色，而且文本内容与原论文高度一致，确保信息传达的准确性。

• 评估功能：系统内置海报评估模块，支持通过问答评估、视觉相似度等指标，对生成的海报进行质量评估，帮助用户优化海报内容。

• 开源与灵活性：作为开源项目，Paper2Poster支持本地部署（通过vLLM）或API访问（如GPT-4o），并提供详细的安装指南和快速启动步骤，方便用户根据需求进行配置和使用。

安装与使用

环境配置

1. 克隆项目仓库：

   git clone https://github.com/Paper2Poster/Paper2Poster.git
   cd Paper2Poster

2. 安装依赖：

   pip install -r requirements.txt
   sudo apt install libreoffice

3. 创建.env文件并添加OpenAI API密钥：

   OPENAI_API_KEY=

生成海报

1. 将待转换的论文PDF放入指定目录。

2. 运行生成脚本：

   python generate_poster.py --input_dir--output_dir

3. 系统将自动处理论文内容，生成可编辑的PPTX格式海报。

Paper2Poster结语

GitHub地址：https://github.com/Paper2Poster/Paper2Poster

相关论文文献：https://paper2poster.github.io/

此文章转载自互联网-《Paper2Poster：论文开源多智能体海报生成工具》